はじめてのパターン認識

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• 第1章 はじめに
• 第2章 識別規則と学習法の概要
• 第3章 ベイズの識別規則
• 第4章 確率モデルと識別関数
• 第5章 k最近傍法(kNN法)
• 第6章 線形識別関数
• 第7章 パーセプトロン型学習規則
• 第8章 サポートベクトルマシン
• 第9章 部分空間法
• 第10章 クラスタリング
• 第11章 識別器の組み合わせ